EN
Kada se moderni transportni sustavi ugrađuju u starije objekte, postoji tri osnovna područja koja zahtijevaju pažljivu pozornost. Prvo dolazi mehanički dio. Nova oprema mora odgovarati već postojećoj s obzirom na nosivost, usklađenost brzina i fizičku kompatibilnost kako ne bi bilo problema pri spajanju. Zatim slijedi električni aspekt. Ovdje se pojavljuje mnogo problema jer stari sustavi često rade na drugim naponima u odnosu na nove. Istraživanja iz industrije pokazuju da se to događa u otprilike dvije trećine slučajeva nadogradnje, pa je stoga ključno pravilno riješiti energetske zahtjeve kroz kvalitetno projektiranje sučelja. Najzahtjevniji dio gotovo uvijek je integracija upravljačkih sustava. Stari programabilni logički kontroleri jednostavno ne 'komuniciraju' dobro sa inteligentnim IoT uređajima, što je razlog zašto su potrebni posebni pretvarači protokola koji djeluju kao prevoditelji između njih. Postepeno rješavanje svakog od ovih područja osigurava nesmetano funkcioniranje operacija i održavanje razine proizvodnje, čak i kada se kombinira stara i nova tehnologija.
Kada tvrtke provedu promjene u fazama umjesto da istovremeno sve zaustave, smanjuju poremećaje u radu za oko 78%. Postupak se obično započinje s transportnim trakama koje nisu ključne za rad. Timovi tako mogu testirati kako se dijelovi mehanički uklapaju i provjeriti funkcionira li sustav upravljanja prije nego što pređu na srž proizvodnje. Većina proizvođača planira ove sljedeće korake tijekom redovnih servisnih pauza kako bi mogli istovremeno koristiti staru i novu opremu. Ovaj fazni pristup štedi oko 40% početnih troškova i omogućuje operaterima da postupno podešavaju sustav. Tvornice koje primjenjuju ovu postupnu implementaciju uspijevaju održati otprilike 95% svoje normalne proizvodnje tijekom prijelaza, što je znatno bolje od industrijskog standarda od samo 52% kada tvrtke pokušavaju sve prebaciti odjednom.
Suvremeni skladišti zahtijevaju fleksibilna rješenja za manipulaciju materijalom. Zahvaljujući modularnim arhitekturama i standardiziranim sučeljima, današnji transporteri i transportni sustavi omogućuju brzu prilagodbu promjenjivim tijekovima posla — bez skupih preinženjeringa ili dugotrajnih prostoja.
Kad se bave tim nepredvidljivim sezonskim gužvama i stalno promjenjivim SKU-ima, moderni transportni sustavi oslanjaju se na dva ključna otkrića. Prva uključuje modulske komponente koje se spajaju sa standardnim spojevima, tako da skladišno osoblje može prilagoditi transportne puteve bez potrebe za posebnom opremom. Ova postavka smanjuje vrijeme preusmjeravanja za oko tri četvrtine kada se posao pokreće tijekom najprometnijih sezona. Za drugu inovaciju, vidimo sustave koji analiziraju obrasce prometa u stvarnom vremenu i automatski usmjeravaju proizvode kroz pametne preusmjeravanja. To pomaže da se smanje gužve i usporavanja za gotovo dvije trećine tijekom velikih prodaja. Ove funkcije rade ruku pod ruku kako bi se glatko prebacila između premještanja velikih serija i pojedinačnih predmeta, što je apsolutno neophodno kada potražnja iznenada skoči iznad dvostruko normalnih razina prema nalazima Logističkog upravljanja prošle godine.
Jedan centar za isporuku velikih količina postigao je značajne poboljšanja performansi nakon što je razvio fleksibilne transportne sustave podstaknute umjetnom inteligencijom:
| Metrički | Prije provedbe | Nakon provedbe | Unapređenja |
|---|---|---|---|
| Vreme ciklusa sortiranja | 8,2 minute | 5,4 minuta | 34% brže |
| Sredstva za proizvodnju | 12K jedinica/sat | u slučaju da je to potrebno, u slučaju da je potrebno, u skladu s člankom 6. stavkom 2. | +33% |
| Trajanje promjene | 3.5 sati | 47 minuta | 78% manje |
U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. U skladu s člankom 3. stavkom 2. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br.
Pametne postavke transportnih vozila stvarno povećavaju produktivnost u uskim prostorima tako što dobro koriste vertikalni prostor i više nivoa. Kada tvrtke instaliraju transportne transportore, zapravo štede vrijednu površinu za poslove koji stvaraju prihod, a ne samo za kretanje proizvoda. Mezanine dobro rade s tim sustavima, stvarajući slojevite puteve rada koji imaju smisla za složene operacije. Modularnost modernih transportnih sustava znači da se mogu uklopiti u gotovo svaki raspored skladišta, bez obzira na to koliko je čudan oblik. Ti sustavi omogućuju da se roba kreće i vertikalno između katova i horizontalno kroz prolaze bez da se negdje zaglavi. Upravitelji skladišta izvješćuju da su u gužvim objektima smanjili udaljenosti putovanja za otprilike 40%, što očito značajno ubrzava stvari. Dobar dizajn uključuje postavljanje mjesta spajanja i transfera na strateškim mjestima diljem objekta. To omogućuje da sve ide glatko čak i kada potražnja raste, tako da tvrtke mogu povećati poslovanje, a istovremeno čuvati sigurnost radnika i održavati jednostavan pristup kritičnim područjima.
Današnji transportni sustavi u osnovi su pametne mreže zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Alati za strojno učenje analiziraju sve vrste senzorskih podataka u stvarnom vremenu, poput vibracija pokretnih dijelova, promjena temperature i brzine kretanja proizvoda duž trake. To pomaže u prepoznavanju potencijalnih kvarova prije nego što do njih dođe, ponekad čak tri dana unaprijed. Podaci iz industrije pokazuju da ovakva predviđanja smanjuju neočekivane zaustave za oko 30%. U međuvremenu, pametni softver za usmjeravanje kontinuirano mijenja putove materijala ovisno o tome koji se narudžbe najviše moraju prioritetizirati, gdje postoje začepljenja u sustavu te koja su strojeva slobodna za rad. Kada dođe do naglog porasta narudžbi putem interneta, ti pametni sustavi pronalaze alternativne rute oko problematičnih zona i ravnomjerno raspodjeljuju opterećenje po različitim područjima. Kao rezultat, tvornice mogu obraditi 18% više proizvoda tijekom guših razdoblja, bez dodatnih troškova za nove uređaje ili veće objekte.
Pametni transporteri zahtijevaju određena početna ulaganja u senzore, kontrolne sustave i ispravnu integraciju svih komponenti, ali ono što poduzeća dobiju nazad je financijski opravdano. Na temelju podataka iz nedavne studije MHI-a koja obuhvaća oko 400 skladišta koja su uvela automatizaciju, većina ih je prosječno vratila uloženi novac za otprilike 22 mjeseca. Tri su glavna čimbenika doprinijela tome: ušteda u troškovima rada jer se sortiranje sada odvija automatski, smanjenje računa za struju zahvaljujući umjetnoj inteligenciji koja upravlja radom motora, te sprječavanje kvarova opreme prije nego što do njih dođe putem tehnologije prediktivnog održavanja. Za mnoge pogone, ovi sustavi počinju donositi povrat ulaganja već nakon malo više od dvije godine. Ono što započinje kao veliko ulaganje na kraju postaje vrijedna imovina koja pomaže poduzećima da bolje konkurišu, a ne samo još jedan stavka u rashodima.
