EN
Ko se sodobne transportne sisteme uvaža v starejše objekte, obstajajo trije osnovni področja, ki zahtevajo posebno pozornost. Prvo je mehanska stran stvari. Nova oprema mora ustrezati že obstoječi glede nosilnosti, usklajenosti hitrosti in fizičnega prileganja, da ne pride do težav. Nato sledi električni vidik. Tukaj se pojavlja veliko težav, saj starejši sistemi pogosto delujejo pri drugih napetostih kot novi. Industrijska poročila kažejo, da se to zgodi približno v dveh tretjinah primerov nadgradnje, zato je ključnega pomena rešitev napajalnih zahtev prek ustrezne konstrukcije vmesnika. Najzahtevnejši del je ponavadi integracija kontrolnih sistemov. Stari programabilni logični krmilniki preprosto ne komunicirajo dobro s pametnimi IoT napravami, zato potrebujemo posebne pretvornike protokolov, ki delujejo kot prevajalci med njimi. Postopna obravnava vsakega od teh področij zagotavlja neprekinjen potek obratovanja in ohranja proizvodne zmogljivosti, tudi kadar se kombinira staro in novo tehnologijo.
Ko podjetja izvajajo spremembe v fazah, namesto da vse zaprejo naenkrat, zmanjšajo motnje v poslovanju za približno 78%. Proces se običajno začne s tistimi prevoznimi pasovi, ki niso kritični. Ekipe lahko preizkusijo, kako se deli mehansko prilegajo in preverjajo, ali nadzorni sistemi delujejo pravilno, preden se premaknejo v srce proizvodnje. Večina proizvajalcev te naslednje korake načrtuje med rednimi obdobji vzdrževanja, da lahko stare in nove naprave delujejo skupaj. Ta postopni pristop prihrani približno 40% stroškov vnaprej in omogoča operaterjem, da stvari prilagodijo v teku. Obrati, ki sprejmejo to postopno strategijo uvajanja, ohranjajo približno 95% svoje normalne proizvodnje med prehodom, kar je veliko bolje od industrijskega standarda 52%, ko podjetja poskušajo vse zamenjati naenkrat.
Sodobne skladišča zahtevajo prilagodljive rešitve za obdelavo materialov. Z modularnimi arhitekturami in standardiziranimi vmesniki so današnje transportniki in transportni sistemi omogočajo hitro prilagoditev spreminjajočim se potekom delabrez dragega prenove in daljšega časa zastoja.
Ko gre za neugodne sezonske valove in stalno spreminjajoče se artikle (SKU), sodobni transportni sistemi zbirajo na dveh ključnih prebojih. Prvi vključuje modularne komponente, ki se povežejo s standardnimi priključki, kar omogoča osebju na skladišču prilagajanje poti transporterjev brez potrebe po posebni opremi. Ta nastavitev skrajša čas ponovnega poravnavanja za okoli tri četrtine, ko med vrhunsko sezono posel narašča. Pri drugi inovaciji gre za sisteme, ki v realnem času analizirajo prometne vzorce in avtomatično usmerjajo izdelke prek pametnih razcepljenih odmikov. To pomaga zmanjšati zastoj in upočasnjevanje za skoraj dve tretjini med velikimi prodajnimi dogodki. Te funkcije delujejo v tesnem sodelovanju, da omogočijo gladko preklopovanje med premikanjem velikih serij in posameznih izdelkov – kar je nujno, kadar povpraševanje nenadoma skoči na več kot dvojno normalno raven, kar kažejo ugotovitve revije Logistics Management iz lanskega leta.
V centru za izpolnjevanje zahtev z velikim obsegom so dosegli znatne izboljšave zmogljivosti po uporabi prilagodljivih prenosnih sistemov, ki jih upravlja AI:
| METRIC | Pred uvedbo | Po uvedbi | Izboljšanje |
|---|---|---|---|
| Čas cikla razvrščanja | 8,2 minut | 5,4 minute | 34% hitreje |
| Vrhunska zmogljivost | 12K enot/ur | 16K enot/ur | +33% |
| Trajanje menjave | 3,5 ur | 47 minut | 78% manj |
Preoblikovalna območja so prilagodjena nepredvidljivim velikosti produktov in hitrostnim spremembam, kar je prispevalo k povečanju raznolikosti SKU za 42%. Te izboljšave so bile bistvenega pomena v okolju, kjer 68% skladišč poroča o tedenskih spremembah razporeditve zaradi nestanovitnosti elektronskega trgovanja (DC Velocity 2023).
Pametne naprave za transportirje resnično povečujejo produktivnost v tesnih prostorih, saj dobro izkoriščajo vertikalni prostor in več ravni. Ko podjetja namestijo transportne naprave, dejansko prihranijo dragoceno površino za naloge, ki ustvarjajo prihodke, namesto da samo premikajo izdelke. Mezanini dobro delujejo tudi z temi sistemi, ustvarjajo slojne poti poteka dela, ki so smiselne za zapletene operacije. Modularnost sodobnih transportnih sistemov pomeni, da se lahko prilegajo skoraj v vsako postajo skladišča, ne glede na to, kako čudno je oblikovana. Ti sistemi omogočajo, da se blago giblje vertikalno med nadstropi in horizontalno skozi hodnike, ne da bi se nikjer zataknilo. Vodje skladišč poročajo, da so v prometnih objektih razdalje med potovanji zmanjšane za približno 40%, kar očitno precej pospešuje stvari. Dobra zasnova vključuje postavitev spojnih točk in prenosnih postaj na strateških lokacijah po celotnem objektu. To omogoča nemoten pretok vsega, tudi ko povpraševanje narašča, tako da lahko podjetja povečujejo svoje dejavnosti, hkrati pa ohranjajo varnost delavcev in enostaven dostop do kritičnih območij.
Današnji transportni sistemi so v bistvu pametna omrežja zahvaljujoč umetni inteligenci. Tehnologija strojnega učenja analizira različne vrste senzorskih podatkov v realnem času, kot so vibracije gibajočih se delov, spremembe temperature in hitrost premikanja materiala po liniji. To omogoča zgodnje odkrivanje morebitnih okvar, včasih celo do treh dni vnaprej. Podatki iz industrije kažejo, da ta vrsta napovedi zmanjša nepričakovane izpade za približno 30 %. Hkrati pametni programi za usmerjanje dinamično spreminjajo pot, katero sledijo materiali, glede na to, katere naročila zahtevajo največ pozornosti, kje so zastoji v sistemu in katere naprave so proste za delo. Ko pride do nenadnih povečanj naročil prek spleta, ti pametni sistemi najdejo alternative okoli problematičnih področij ter obremenitev porazdelijo po različnih conah. Posledično tovarne med obdobji večje obremenitve obdelajo za 18 % več izdelkov, ne da bi morale vlagati v novo opremo ali večje objekte.
Pametni transportni sistemi zahtevajo določene začetne stroške za senzorje, nadzorne sisteme ter pravilno integracijo vsega skupaj, vendar se podjetjem vlaganje finančno splača. Na podlagi podatkov iz nedavnega raziskave MHI, ki zajema približno 400 skladišč, ki so uvedla avtomatizacijo, je bilo ugotovljeno, da si večina podjetij povrnila vložek v povprečju že po približno 22 mesecih. K temu prispevajo trije glavni dejavniki: zmanjšanje stroškov dela, saj se razvrščanje sedaj izvaja samodejno, zmanjšanje računov za električno energijo zaradi umetne inteligence, ki upravlja s časom delovanja motorjev, ter preprečevanje okvar opreme s pomočjo tehnologije prediktivnega vzdrževanja. Za mnoge obrate se ti sistemi začnejo odplačevati že malo več kot po dveh letih. Tisto, kar se na začetku zdi kot velika nakupna stvar, se sčasoma spremeni v dragocen vir, ki podjetjem omogoča boljše tekmovanje, namesto da bi bil le še en postavka v poročilu o stroških.
