
Ieviešot mūsdienu transportieru sistēmas vecākās iekārtās, būtiski jāpievērš uzmanība trim galvenajām jomām. Pirmkārt, mehāniskajai pusei. Jaunajam aprīkojumam ir jāatbilst esošajam attiecībā uz to, cik daudz svara tas var izturēt, vai ātrumi pareizi saskan un vai viss fiziski savienojas bez problēmām. Tad nāk elektriskā aspekts. Šeit rodas daudzas problēmas, jo vecās sistēmas bieži darbojas ar atšķirīgu spriegumu salīdzinājumā ar jaunākajām. Nozares ziņojumi liecina, ka šāda situācija rodas aptuveni divās trešdaļās no modernizācijas darbiem, tāpēc enerģijas prasību atrisināšana, izmantojot kvalitatīvu interfeisu dizainu, ir absolūti būtiska. Visgrūtākā daļa parasti ir vadības sistēmu integrēšana. Vecās programējamās loģikas kontrolieres nekomunicē labi ar gudrajiem IoT ierīcēm, tāpēc mums nepieciešami šie speciālie protokolu pārveidotāji, kas kalpo kā tulki starp tām. Katras no šīm jomām rūpīga apstrāde soli pa solim nodrošina gludu darbību un uztur ražošanas līmeni, pat kombinējot veco un jauno tehnoloģiju.
Kad uzņēmumi ievieš izmaiņas posmos, nevis vienlaikus aptur visu, operatīvie traucējumi tiek samazināti aptuveni par 78%. Parasti process sākas ar tām transportlentēm, kas nav būtiskas misijai. Komandas var pārbaudīt, kā mehāniski savienojas daļas, un pārbaudīt, vai vadības sistēmas darbojas pareizi, pirms pāriet uz ražošanas kodolu. Vairumā ražotņu šie nākamie soļi tiek plānoti regulāros tehniskās apkopes periodos, lai vecās un jaunās iekārtas varētu darbināt blakus viena otrai. Šāda posmiska pieeja ietaupa aptuveni 40% no sākotnējiem izdevumiem un ļauj operatoriem pakāpeniski veikt pielāgojumus. Ražotnes, kas pieņem šādu pakāpenisku ieviešanas stratēģiju, pārejas laikā saglabā aptuveni 95% no savas parastās produkcijas, kas ir ievērojami labāk nekā nozares standarts 52%, kad uzņēmumi mēģina pārslēgties uz visu vienlaicīgi.
Mūsdienu noliktavas prasa elastīgus materiālu pārvadāšanas risinājumus. Ar modulārām arhitektūrām un standartizētām saskarnēm šodienas transportieru un transportēšanas sistēmas ļauj ātri pielāgoties mainīgiem darba plūsmas apstākļiem — bez dārgām pārbūvēm vai ilgstošas darbības pārtraukšanas.
Tieši tad, kad jārisina neparedzamas sezonas pieauguma viļņi un pastāvīgi mainīgi SKUS, mūsdienu transportieru sistēmas balstās uz diviem galvenajiem sasniegumiem. Pirmais no tiem ietver modulāras sastāvdaļas, kas savienojas ar standarta savienojumiem, tāpēc noliktavas darbinieki var pielāgot transportiera maršrutus, neizmantojot speciālu aprīkojumu. Šāda veida iekārta samazina pārkārtošanas laiku aptuveni par trīs ceturtdaļām, kad uzņēmējdarbība aktīvi attīstās aizņemtajās sezonās. Otrajai inovācijai redzam sistēmas, kas analizē kustības modeļus reālā laikā un automātiski novada produktus caur gudrajiem atvirzītājiem. Tas palīdz samazināt aizturēšanos un aizkavēšanos gandrīz par divām trešdaļām lielu akciju laikā. Šīs funkcijas sadarbojas, lai bez problēmām pārslēgtos starp lielo partiju un atsevišķu preču pārvadāšanu — tas ir absolūti nepieciešams, kad pieprasījums pēkšņi palielinās vairāk nekā divas reizes virs normāla līmeņa, kā norādīja Logistics Management pērnā gada izpētē.
Augsta apjoma izpildes centrs sasniedza ievērojamas veiktspējas uzlabošanas, ieviešot mākslīgā intelekta vadītas elastīgas transportēšanas sistēmas:
| Metriski | Pirms ieviešanas | Pēc ieviešanas | Uzlabošana |
|---|---|---|---|
| Klasifikācijas cikla laiks | 8,2 minūtes | 5,4 minūtes | 34% ātrāk |
| Maksimālā jauda | 12 tūkst. vienības/stundā | 16 tūkst. vienības/stundā | +33% |
| Pārstrukturēšanas ilgums | 3,5 stundas | 47 minūtes | 78% mazāk |
Pārbūvējamās zonas nodrošināja atbilstību neparedzamiem produktu izmēriem un ātruma izmaiņām, atbalstot 42% lielāku preču sortimenta daudzveidību. Šie uzlabojumi bija būtiski vidē, kur 68% noliktavu ziņo par iknedēļas izkārtojuma maiņām dēļ e-komercijas nestabilitātes (DC Velocity 2023).
Gudras transportieru iekārtas ļoti uzlabo ražīgumu šaurās telpās, efektīvi izmantojot vertikālo telpu un vairākus līmeņus. Ierīkojot virs galvas novietotus transportierus, uzņēmumi faktiski ietaupa vērtīgu grīdas laukumu darbībām, kas rada ieņēmumus, nevis vienkārši pārvieto produktus. Šīm sistēmām labi sader arī starpstāvi, radot slāņveida darba plūsmas, kas ir piemērotas sarežģītām operācijām. Mūsdienu transportieru sistēmu modulārais raksturs nozīmē, ka tās var iederēties gandrīz jebkādā noliktavas izkārtojumā, neatkarīgi no tā formas. Šīs sistēmas ļauj precēm pārvietoties gan vertikāli starp stāviem, gan horizontāli pa eilēm, neiekļūstot strupceļos. Noliktavu vadītāji ziņo, ka aizņemtās iestādēs ceļa attālumi samazinās aptuveni par 40 %, kas, protams, ievērojami paātrina procesus. Labā dizaina daļa ir saprātīga savienošanas punktu un pārsūtīšanas staciju izvietošana visā objektā. Tas nodrošina gludu kustību pat pie pieprasījuma pieauguma, tāpēc uzņēmumi var paplašināt darbības, vienlaikus saglabājot darbinieku drošību un nodrošinot vieglu piekļuvi būtiskām teritorijām.
Mūsdienu transportieru sistēmas pateicoties mākslīgajam intelektam būtībā ir gudras tīkla sistēmas. Mašīnmācīšanās tehnoloģijas reāllaikā analizē dažādu sensoru informāciju, piemēram, vibrācijas no kustīgiem sastāvdaļām, temperatūras izmaiņas un to, cik ātri lietas pārvietojas pa līniju. Tas palīdz noteikt potenciālas avārijas jau iepriekš — dažreiz pat līdz trim dienām agrāk. Nozares dati liecina, ka šāda veida redzējums samazina negaidītas apstāšanās par aptuveni 30%. Tajā pašā laikā gudra maršrutēšanas programmatūra nepārtraukti maina materiālu virzienu atkarībā no tā, kuriem pasūtījumiem vajadzīga nekavējoša uzmanība, kur sistēmā ir sastrēgumi un kuras mašīnas ir brīvas, lai strādātu. Kad tiek novēroti pieaugumi tiešsaistes iepirkšanās apjomos, šīs gudrās sistēmas atrod alternatīvus maršrutus problēmu zonām apkārt un sadala slodzi pa dažādām teritorijām. Rezultātā ražotnes var apstrādāt par 18% vairāk produktu kustību laikā, kad ir liela slodze, neiztērējot naudu jaunai iekārtai vai lielākām telpām.
Gudrie transportieriem tiešām ir nepieciešams ieguldījums sākumā, lai uzstādītu sensorus, vadības sistēmas un nodrošinātu visu pareizu integrāciju, taču tas, ko uzņēmumi saņem pretī, finansiāli ir loģiski. Analizējot datus no MHI nesenā pētījuma, kas aptvēra aptuveni 400 noliktavas, kuras automizējušās, konstatēts, ka lielākā daļa objektu savu ieguldījumu atguvuši vidēji aptuveni 22 mēnešos. Trīs galvenie faktori, kas veicināja šo rezultātu: darbaspēka izmaksu samazināšanās, jo klasifikācija notiek automātiski, elektroenerģijas rēķinu samazināšanās pateicoties mākslīgajam intelektam, kas regulē motoru darbības brīžus, kā arī aprīkojuma sadalīšanās novēršana iepriekš, izmantojot prediktīvās uzturēšanas tehnoloģijas. Daudzām darbībām šīs sistēmas sāk atmaksāties jau nedaudz vairāk nekā divu gadu laikā. Tas, kas sākās kā liela iegāde, beigās kļūst par vērtīgu aktīvu, kas palīdz uzņēmumiem labāk konkurēt, nevis vienkārši kā vēl viena izdevumu poste.