
Keičiant modernias pervežimo sistemas senesnėse patalpose, iš esmės yra trys sritys, į kurias reikia atidžiai atkreipti dėmesį. Pirmiausia – mechaninė pusė. Nauja įranga turi atitikti jau esamą tiek pagal galimą apkrovą, tiek pagal greičius ir fizinių matmenų suderinamumą be jokių problemų. Tada eina elektrinė pusė. Štai čia dažnai kyla daug problemų, nes senos sistemos dažnai veikia kitokiu įtampų lygiu nei naujos. Pramonės ataskaitos rodo, kad tai nutinka apie dviejų trečdalių atvejų, todėl tinkamas maitinimo reikalavimų derinimas per gerą sąsajos projektavimą yra būtinas. Sudėtingiausia dalis dažniausiai yra valdymo sistemų integracija. Seni programuojami loginiai valdikliai tiesiog prastai „komunikuoją“ su išmaniosiomis IoT įrenginiais, todėl ir reikalingi šie specialūs protokolų keitikliai, kurie veiktų kaip vertėjai tarp jų. Kiekvienos iš šių sričių tvarkingas išsprendimas užtikrina sklandų procesų vykdymą ir išlaiko gamybos lygį net tuomet, kai naudojama ir sena, ir nauja technologija.
Kai įmonės keitimus įgyvendina etapais, o ne išjungia visko vienu metu, operacinių sutrikimų sumažėja apie 78 %. Paprastai procesas pradedamas nuo tų transportbandom, kurios nėra esminės. Komandos gali patikrinti, kaip mechaniniai komponentai tarpusavyje suderinti, ir įvertinti, ar valdymo sistemos tinkamai veikia, prieš pereinant prie pagrindinės gamybos. Dauguma gamintojų šiuos kitus žingsnius planuoja atlikti reguliarios techninės priežiūros laikotarpiu, kad galėtų kartu naudoti senąją ir naująją įrangą. Toks etapinis požiūris sutaupo apie 40 % išlaidų pradžioje ir leidžia operatoriams koreguoti dalykus eigoje. Gamyklos, kurios taiko tokią palaipsniui vykdomą diegimo strategiją, perėjimo metu išlaiko apie 95 % įprastos gamybos apimties, kas yra žymiai geriau nei pramonės standartas – tik 52 %, kai įmonės bando perjungti viską vienu metu.
Šiuolaikinės sandėliavimo patalpos reikalauja lankstaus medžiagų judinimo sprendimų. Dėl modulinės architektūros ir standartizuotų sąsajų šiandienos tarnystės ir pervežimo sistemos leidžia greitai prisitaikyti prie besikeičiančių darbo eigų – be brangios pakartotinės inžinerijos ar ilgalaikės prastovos.
Kai tenka susidurti su neprognozuojamais sezoniniais krachais ir nuolat besikeičiančiais prekių kodais (SKU), modernios konvejerių sistemos remiasi dviem pagrindiniais proveržiais. Pirmasis apima modulinius komponentus, kurie sujungiami standartinėmis jungtimis, todėl sandėlio darbuotojai gali keisti konvejerių maršrutus be specialios įrangos. Tokia sistema sumažina realiavimo laiką maždaug tris kartus intensyvesnio verslo metu. Antrasis inovacijos aspektas – tai sistemos, kurios analizuoja eismo modelius realiuoju laiku ir automatiškai nukreipia produktus per išmaniuosius atskirtuvus. Tai padeda sumažinti kamštis ir sulėtėjimus beveik du trečdalius didelės apimties pardavimų metu. Šios funkcijos veikia sinchroniškai, kad sklandžiai perjungtųsi tarp didelių partijų ir atskirų prekių vežimo – tai būtina tuomet, kai paklausa staiga išauga daugiau nei dvigubai, kaip nurodyta Logistikos valdymo paskelbtame tyrimo rezultate praėjusiais metais.
Didelio pajėgumo atsargų tvarkymo centras pasiekė reikšmingus našumo patobulinimus įdiegęs dirbtinio intelekto valdomas lanksčias pervežimo sistemas:
| Metrinė | Prieš diegiant | Po diegimo | Patobulinimas |
|---|---|---|---|
| Rūšiavimo ciklo trukmė | 8,2 minutės | 5,4 minutės | 34 % greičiau |
| Maksimalus pajėgumas | 12 tūkst. vienetų/valandą | 16 tūkst. vienetų/valandą | +33% |
| Keitimo trukmė | 3.5 valandos | 47 minutės | 78 % mažiau |
Perkonfigūruojamos zonos prisitaikė prie neprognozuojamų produktų matmenų ir apyvartos kitimų, padidindamos asortimento įvairovę 42 %. Šie patobulinimai pasirodė esminiai aplinkoje, kur 68 % sandėlių kas savaitę keičia išplanavimą dėl elektroninės prekybos nestabilumo (DC Velocity 2023).
Protingos konvejerių sistemos labai padidina našumą, esant ribotam plotui, efektyviai panaudodamos vertikalią erdvę ir kelis lygius. Įrengus lubuose esančius konvejerius, įmonės iš tikrųjų sutaupo brangią grindų plotą veikloms, kurios generuoja pajamas, o ne tik produktams perkelinėti. Mezaninai taip pat puikiai derinasi su šiomis sistemomis, sukuriant sluoksniuotas darbo eigas, prasmingas sudėtingoms operacijoms. Šiuolaikinių konvejerių sistemų modulinė struktūra leidžia joms prisitaikyti prie beveik bet kokio sandėlio plano, nepaisant jo nestandartinės formos. Šios sistemos leidžia prekėms judėti tiek vertikaliai tarp aukštų, tiek horizontaliai tarp eilių, nesusiduriant su kliūtimis. Sandėlių vadovai praneša, kad intensyviai naudojamose įmonėse judėjimo atstumai sutrumpėja apie 40 %, kas žymiai pagreitina procesus. Gerai suprojektuota sistema apima strateginėmis vietomis išdėstytus sujungimo taškus ir perkrovimo stotis visoje įmone. Tai užtikrina sklandų judėjimą net didelės paklausos metu, todėl verslas gali plėstis, kartu išlaikydamas darbuotojų saugą bei užtikrindamas lengvą prieigą prie svarbių zonų.
Šiandienos transportavimo sistemos iš esmės yra protingosios tinklų sistemos dėka dirbtinio intelekto. Mašininio mokymosi technologijos realiu laiku analizuoja įvairius jutiklių duomenis, tokius kaip virpesiai iš judančių dalių, temperatūros pokyčiai ir judėjimo greitis per liniją. Tai padeda nustatyti galimus gedimus dar prieš juos įvykstant – kartais net iki trijų dienų iš anksto. Pramonės duomenys rodo, kad tokia įžvalga sumažina netikėtus sustojimus apie 30 %. Tuo pat metu protingoji maršrutizavimo programinė įranga nuolat keičia medžiagų kryptis priklausomai nuo to, kurios užsakymų eilės reikalauja didžiausio dėmesio, kur sistemoje susidariusios eismo kamščiai ir kurios mašinos yra laisvos dirbti. Kai internetinės pirkimo paklausa ūmiai padidėja, šios protingosios sistemos suranda alternatyvius maršrutus aplink problemų zonas ir paskirsto darbo apkrovą tarp skirtingų zonų. Dėl to gamyklos gali apdoroti 18 % daugiau produktų judėjimo intensyvesniais laikotarpiais, neleisdamos papildomų lėšų naujai įrangai ar didesnėms patalpoms.
Išmaniems konvejeriams iš tiesų reikia tam tikrų pradinių išlaidų jutikliams, valdymo sistemoms ir tinkamai visko integruoti, tačiau tai, ką įmonės gauna atgal, finansiškai yra logiška. Remiantis MHI naujausiu tyrimu, apimančiu apie 400 sandėlių, kurie automizavosi, nustatyta, kad dauguma vietų vidutiniškai grąžino pinigus per maždaug 22 mėnesius. Į šį rezultatą prisidėjo trys pagrindiniai veiksniai: darbo sąnaudų sutaupymas, nes rūšiavimas dabar vyksta automatiškai, elektros sąnaudų sumažinimas dėka dirbtinio intelekto, kuris valdo variklių veikimą, bei įrangos gedimų išvengimas ateityje naudojant numatyamosios priežiūros technologijas. Daugeliui įrenginių šios sistemos pradeda atsipirkti maždaug po dviejų metų. Tai, kas prasideda kaip didelė pirkimo išlaida, galiausiai tampa vertinga priemone, padedančia įmonėms geriau konkuruoti, o ne paprasta eilute sąnaudų.