EN
Када се модерни системи транспортера уводе у старијим објектима, постоје у основи три области које захтевају пажљиву пажњу. Прво долази механичка страна ствари. Нова опрема мора одговарати већ постојећој у погледу носивости, усклађености брзина и физичког подударања без проблема. Затим следи електрични аспект. Овде настаје много проблема јер стари системи често раде на напонима који се разликују од оних код новијих система. Истраживања из индустрије показују да се ово дешава у отприлике две трећине случајева надоградње, тако да је витално важно правилно ускладити захтеве за напајањем кроз добар дизајн интерфејса. Најзахтевнији део је интеграција система управљања. Стари програмабилни логички контролери просто не могу добро комуницирати са интелигентним IoT уређајима, због чега су потребни ови специјални конвертори протокола који делују као преводиоци између њих. Пажљивим решавањем сваке од ових областидрже процесе глатко и одржава нивое производње, чак и када се меша стара и нова технологија.
Када компаније спроводе промене по фази уместо да све искључе одједном, они смањују оперативне прекиде за око 78%. Процес обично почиње са конвејерским тракама који нису критични за мисију. Тимови могу да тестирају како се делови механички уклапају и да ли системи за контролу раде исправно пре него што се пређу на производњу. Већина произвођача планира следеће кораке током редовних периода одржавања тако да могу да користе и стару и нову опрему заједно. Овај поэтапни приступ штеди око 40% на почетним трошковима и омогућава оператерима да мењају ствари како иду. Заводи који примењују ову стратегију постепеног увођења успевају да задрже око 95% своје нормалне производње током транзиције, што је много боље од индустријског стандарда од само 52% када компаније покушавају да све преузму одједном.
Savremeni skladišti zahtevaju fleksibilna rešenja za manipulaciju materijalom. Sa modularnim arhitekturama i standardizovanim interfejsima, današnji transporteri i transportni sistemi omogućavaju brzu adaptaciju na promene u radnim tokovima — bez skupih preinženjeringa ili dugotrajnih stanica.
Kada je u pitanju nepredvidljivo sezonско оптерећење и стално мењање SKU-ова, модерни системи транспортера се ослањају на два кључна пресврта. Први се односи на модуларне компоненте које се спајају помоћу стандардних веза, тако да особље у складишту може прилагодити путање транспортера без потребе за специјалном опремом. Ова поставка смањује време поновног поравнавања за око три четвртине када пословна активност порасте током бусних сезона. Код друге иновације, видимо системе који анализирају шеме кретања у реалном времену и аутоматски усмеравају производе преко паметних одводница. Ово помаже да се застоји и успоравања смање за скоро две трећине током великог продажног догађаја. Ове карактеристике делују узajамно како би глатко прешле са премештања великих серија на појединачне ставке, нешто што је апсолутно неопходно када тражња изненада скочи на више од двоструке нормалне вредности, према истраживању које је објавио Logistics Management прошле године.
Центар за испуњавање великих количина постигао је значајна побољшања у перформансама након увођења флексибилних система транспорта заснованих на вештачкој интелигенцији:
| Метричка | Пре имплементације | Након имплементације | Побољшање |
|---|---|---|---|
| Време сортирања | 8,2 минута | 5,4 минута | 34% брже |
| Максимални капацитет | 12К јединица/сат | 16К јединица/сат | +33% |
| Трајање преласка | 3.5 sata | 47 минута | 78% мање |
Програмабилне зоне пратиле су непредвидиве измене величине производа и брзине, омогућивши повећање броја артикула за 42%. Ова побољшања показала су се критичним у средини у којој 68% складишта пријављује недељне измене распореда услед нестабилности е-трговине (DC Velocity 2023).
Pametne postavke transportera znatno povećavaju produktivnost u ograničenim prostorima iskorišćavanjem vertikalnog prostora i više nivoa. Kada preduzeća instaliraju transportere na visini, zapravo štede dragoceni podni prostor za zadatke koji donose prihod, umesto da ga troše samo na premeštanje proizvoda. Mezanini takođe dobro funkcionišu sa ovim sistemima, stvarajući slojevite tokove rada pogodne za složene operacije. Modulana priroda savremenih transportnih sistema znači da se mogu prilagoditi skoro svakom rasporedu skladišta, bez obzira na njegov nepravilan oblik. Ovi sistemi omogućavaju kretanje roba i vertikalno između spratova i horizontalno kroz prolaze, bez ikakvih blokada. Menadžeri skladišta prijavljuju smanjenje pređenih razdaljina za otprilike 40% u zauzetim objektima, što naravno znatno ubrzava procese. Dobro projektovanje uključuje postavljanje spojnica i transfer stanica na strateškim lokacijama širom objekta. To održava glatko kretanje čak i u periodima porasta potražnje, tako da preduzeća mogu povećavati obim poslovanja, a da pritom i dalje osiguravaju bezbednost radnika i lak pristup ključnim oblastima.
Današnji transportni sistemi su u osnovi pametne mreže zahvaljujući veštačkoj inteligenciji. Algoritmi mašinskog učenja analiziraju u stvarnom vremenu različite senzorne podatke, kao što su vibracije pokretnih delova, promene temperature i brzina kretanja proizvoda trakom. Ovo omogućava prepoznavanje potencijalnih kvarova čak tri dana unapred. Podaci iz industrije pokazuju da ovakva predviđanja smanjuju neočekivane zaustavljanja za oko 30%. U isto vreme, pametan softver za usmeravanje dinamički menja putanju materijala u zavisnosti od toga koji zahtevi imaju prioritet, gde postoje saobraćajna gužva u sistemu i koja mašina je slobodna za rad. Kada dođe do naglog porasta narudžbina iz online kupovine, ovi inteligentni sistemi pronalaze alternativne rute oko problematičnih zona i ravnomerno raspoređuju opterećenje po različitim sektorima. Kao rezultat, fabrike mogu obraditi 18% više proizvoda u periodima velikog opterećenja, bez dodatnih troškova za nove opreme ili proširenje objekata.
Паметни транспортери захтевају одређена почетна улагања у сензоре, системе управљања и правилну интеграцију свега, али оно што компаније добију назад има финансијску логику. На основу података из недавне студије MHI-а која обухвата око 400 складишта која су се аутоматизовала, утврђено је да већина предузећа поврати новац у просеку за око 22 месеца. Три главна фактора допринела су овоме: уштеда у трошковима радне снаге због аутоматског сортирања, смањење рачуна за струју због вештачке интелигенције која управља радом мотора, и спречавање кварова опреме пре него што се догоде кроз технологију предиктивног одржавања. За многе операције, ови системи почињу да се исплаћују у року од мало више од две године. Оно што почиње као велика набавка на крају постаје вредност која помаже компанијама да боље конкуришу, а не само још једна ставка у трошковима.
